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Research·AI Search

AI Search Research

Originäre Analysen zur Sichtbarkeit von Marken in KI-Antworten.

Aktualisiert: Juni 2026·laufend erweitert
Hintergrund

Worum es geht

KI-Suche verändert, wie Menschen recherchieren und kaufen – doch belastbare, methodisch saubere Analysen zur Markensichtbarkeit in KI-Antworten sind noch selten, besonders für den DACH-Raum.

Diese Research-Reihe untersucht KI-Sichtbarkeit systematisch und bewusst vorsichtig – ohne erfundene Studienzahlen.

Aktuelle Beobachtungen

Was wir derzeit sehen

Die Plattform wird kontinuierlich erweitert. Qualitativ zeigt sich:

  • KI-Systeme bevorzugen zitierwürdige, klar strukturierte Quellen.
  • Konsistente Entitäten erhöhen die Wahrscheinlichkeit korrekter Nennung.
  • Aktualität spielt bei live-recherchierenden Systemen eine große Rolle.
  • Die Messbarkeit von KI-Sichtbarkeit reift, ist aber noch nicht standardisiert.
Methodik

Wie wir vorgehen

  • Systematisches Monitoring von Erwähnungen und Zitierungen in KI-Antworten.
  • Beobachtung über mehrere Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini).
  • Vorsichtige, qualitative Einordnung statt verfrühter Quantifizierung.
  • Ergebnisse erst nach belastbarer Validierung.
Grenzen

Was diese Daten nicht sind

  • !KI-Antworten sind nicht deterministisch und variieren je Modell/Version.
  • !Standardisierte Messverfahren entstehen erst.
  • !Beobachtungen sind Momentaufnahmen eines bewegten Feldes.
Ausblick

Wie die Plattform wächst

  • +Die Plattform wird kontinuierlich erweitert – geplant sind Analysen zur Zitierhäufigkeit nach Branche.
  • +Studien zu Referral-Mustern aus KI-Quellen.
  • +Verknüpfung mit den AI Search Benchmarks.
Best Practices

So nutzen Sie diese Daten richtig

  • KI-Sichtbarkeit früh und systematisch beobachten.
  • Auf Zitierwürdigkeit und klare Entitäten setzen.
  • Erkenntnisse als Momentaufnahmen behandeln und regelmäßig neu prüfen.
  • GEO, AEO und LLM SEO als System verstehen.

AI Search Research – häufige Fragen

Welche AI-Search-Studien gibt es?

Die Reihe wird laufend aufgebaut. Da das Feld jung ist, veröffentlichen wir Ergebnisse besonders vorsichtig und erst nach belastbarer Validierung.

Warum keine fertigen Zahlen?

Wir veröffentlichen ausschließlich verifizierte Ergebnisse. Solange keine belastbare Datengrundlage vorliegt, teilen wir Beobachtungen qualitativ statt mit erfundenen Studienzahlen. Die Plattform wird kontinuierlich erweitert.

Lässt sich KI-Sichtbarkeit messen?

Teilweise, über Monitoring von Erwähnungen, Zitierungen und Referrals. Vollständig deterministisch ist sie nicht; die Messung entwickelt sich weiter.

Wie wird meine KI-Sichtbarkeit analysiert?

Individuelle Daten werden im Rahmen eines Growth Audits über AI Attribution analysiert und eingeordnet.

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