BigQuery Beratung für ein echtes Marketing Data Warehouse
Wir führen Werbedaten, GA4 und CRM in BigQuery zusammen – als eine verlässliche Quelle. So berechnen Sie echten ROAS, attribuieren sauber über alle Kanäle und treffen Entscheidungen auf Daten statt auf Plattform-Schätzungen.
Warum verstreute Daten Wachstum bremsen
Marketing-Daten liegen in Silos: Google Ads zeigt einen ROAS, Meta einen anderen, GA4 wieder einen – und das CRM kennt die Wahrheit, aber spricht mit keinem davon. Entscheidungen entstehen so auf widersprüchlichen Zahlen.
- ●Jede Plattform meldet ihren eigenen, geschönten Erfolg.
- ●Werbekosten und echte Abschlüsse sind nicht verbunden.
- ●Reporting kostet Tage manueller Excel-Arbeit statt Minuten.
Eine Datenquelle, der Sie vertrauen
BigQuery Setup
Aufbau eines Data Warehouse als Single Source of Truth – sauber strukturiert und skalierbar.
Data Pipelines
Automatisierte Datenflüsse aus GA4, Google Ads, Meta und CRM in BigQuery.
Marketing + CRM Joins
Werbekosten mit Abschlüssen verbinden – vom Klick bis zum Deal nachvollziehbar.
Echter ROAS
Return on Ad Spend auf Basis realer Umsätze statt Plattform-Schätzungen.
Looker Studio Dashboards
Reporting direkt auf BigQuery – schnell, flexibel und für Entscheider verständlich.
BigQuery ML & Vorhersage
Predictive Modelle (z. B. Lead-Scoring, LTV) direkt im Data Warehouse.
Von Silos zur Single Source of Truth
Daten-Audit
Welche Quellen, welche Lücken, welche Fragen sollen beantwortet werden?
Warehouse-Design
Datenmodell und BigQuery-Struktur planen.
Pipelines
GA4-Export, Werbe-APIs und CRM in BigQuery zusammenführen.
Modellierung
Joins, Attribution und ROAS-Logik sauber abbilden.
Dashboards
Looker-Studio-Reporting auf den konsolidierten Daten.
Aktivierung
Erkenntnisse zurück in Kampagnen und Entscheidungen führen.
Wofür Unternehmen BigQuery nutzen
Closed-Loop ROAS
Ad Spend bis zum Won Deal – echter Return statt Plattform-Wert.
Cross-Channel Attribution
Eine Wahrheit über Google, Meta und organische Kanäle hinweg.
Predictive Analytics
Lead-Scoring und LTV-Prognosen mit BigQuery ML.
Executive Reporting
Ein Dashboard für Marketing, Vertrieb und Geschäftsführung.
Unser Data-Stack
Was kommt als Nächstes?
Vertiefen Sie das Thema, sehen Sie die Umsetzung in der Praxis – oder sprechen Sie direkt mit uns.
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BigQuery Beratung – häufige Fragen
Was ist BigQuery und wofür brauche ich es im Marketing?
BigQuery ist das serverlose Data Warehouse der Google Cloud. Im Marketing dient es als zentrale Datenbank, in der GA4, Werbeplattformen und CRM zusammenfließen – die Grundlage, um echten ROAS zu berechnen, sauber zu attribuieren und Vorhersagen zu treffen.
Was kostet eine BigQuery-Beratung?
Üblich ist ein Projekt-Setup (Warehouse, Pipelines, Dashboards) plus geringe laufende BigQuery-Kosten (nach Datenvolumen). Die Höhe hängt von Quellen und Komplexität ab – eine konkrete Einschätzung erhalten Sie im Growth Audit.
Brauche ich BigQuery, wenn ich schon GA4 nutze?
GA4 deckt Standard-Reporting ab. Sobald Sie Roh-Daten, lange Zeiträume, Cross-Channel-Attribution oder die Verbindung mit CRM-/Umsatzdaten brauchen, ist der (kostenlose) BigQuery-Export der nächste logische Schritt.
Was bringt BigQuery für den ROAS?
Plattformen melden ihren eigenen, oft geschönten ROAS. In BigQuery verbinden wir Werbekosten mit echten Abschlüssen aus dem CRM – so entsteht ein belastbarer, geschäftlicher Return on Ad Spend.
Ist das auch für KMU sinnvoll?
Ja. Durch das serverlose Preismodell ist BigQuery auch für kleinere Datenmengen kostengünstig. Entscheidend ist nicht die Größe, sondern der Wunsch nach verlässlichen, verbundenen Daten.
Arbeitet Magaza Digital nur in Wien?
Unser Sitz ist in Wien, wir betreuen Kunden in ganz Österreich und im DACH-Raum vollständig remote.
